Tendencias y participación del mercado de IA en la fabricación para 2024

El informe IA en el mercado manufacturero Crecimiento para 2024 , se espera que el tamaño del mercado crezca CAGR de 37.7% para 2032. El informe IA en el mercado manufacturero proporciona una investigación de mercado integral que revela un análisis detallado del crecimiento, el tamaño, la participación y las tendencias del mercado, lo que proporciona información valiosa sobre su expansión. Este informe profundiza en la segmentación y la definición, lo que proporciona una comprensión clara de los componentes y los impulsores del mercado.

La creciente demanda de soluciones eficientes de manejo de materiales y logística, la expansión de los sectores de comercio electrónico y almacenamiento, la creciente industrialización y el desarrollo de infraestructura en las economías emergentes y el creciente enfoque en la seguridad y la productividad en el lugar de trabajo son los principales impulsores del mercado que impulsan el crecimiento de IA en el mercado manufacturero.

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Resumen del mercado:

El tamaño del mercado mundial de IA en la fabricación se valoró en 8.140 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 695.160 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 37,7% durante el período previsto. Este crecimiento significativo indica una creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial dentro del sector manufacturero. Los avances en las tecnologías de IA mejoran la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones en la industria.

Cobertura del informe:

El informe ofrece una descripción general completa del mercado de IA en el mercado manufacturero. Fortune Business Insights ofrece un análisis detallado del mercado y destaca aspectos clave como los principales tipos de productos, los principales segmentos y la región con el mayor potencial de crecimiento. Además, el informe enumera varias empresas líderes que han generado ingresos sustanciales de IA en el mercado manufacturero en los últimos años y pronostica las empresas que probablemente surgirán como líderes en los próximos años.

Actores clave de IA en el mercado manufacturero:

• Microsoft Corporation (United States)
• Google LLC (United States)
• IBM Corporation (United States)
• Amazon.com Inc. (United States)
•  NVIDIA Corporation (United States)
•  Siemens AG (Germany)
• GENERAL ELECTRIC (United States)
• SAP SE (Germany)
•  Rockwell Automation, Inc. (United States)
•  Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

Segmentación:

Ofreciendo

• Hardware
• Software
• Servicios

Por tecnología

• Visión por ordenador
• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Conciencia del contexto

Por aplicación

• Control de procesos
• Planificación de la producción
• Mantenimiento predictivo y mantenimiento Inspección de maquinaria
• Logística y Gestión de Inventarios
• Gestión de calidad
• Otros

Por industria

• Automoción
• Dispositivos médicos
• Semiconductores y amplificadores Electrónica
• Energía y energía Poder
• Heavy metal y música Fabricación de máquinas
• Otros (Aeroespacial y Defensa, Conglomerados, etc.)

Por región

• América del Norte (EE.UU. y Canadá)
• Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España y resto de Europa)
• Asia Pacífico (Japón, China, India, Sudeste Asiático y resto de Asia Pacífico)
• Oriente Medio y África África (Sudáfrica, CCG y resto de Oriente Medio y África)
• América Latina (Brasil, México y Resto de América Latina)

Razones para comprar este informe:

Este informe proporciona un análisis detallado del estado actual del mercado, las tendencias, los segmentos de crecimiento y la dinámica competitiva en el IA en el mercado manufacturero. Permite a las empresas identificar oportunidades de crecimiento y desarrollo, al tiempo que destaca los posibles desafíos y riesgos. Al evaluar los segmentos comerciales y las carteras de productos, el informe permite a las partes interesadas elaborar estrategias e inversiones de mercado más informadas.

Una comprensión profunda de la dinámica de la industria descrita en el informe puede mejorar significativamente la toma de decisiones y facilitar el desarrollo de estrategias de éxito efectivas en el sector de las IA en el mercado manufacturero. En general, este informe es un excelente recurso para quienes buscan información detallada sobre esta industria en rápida evolución.

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Conductores IA en el mercado manufacturero:

• Conductores:
  • Avances tecnológicos: las innovaciones en las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, mejoran los procesos de fabricación y la productividad.
  • Demanda de automatización: el impulso a la automatización para mejorar la eficiencia, reducir los costos laborales y minimizar los errores impulsa la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la fabricación.
  • Necesidad de control de calidad: los sistemas impulsados ​​por IA mejoran el control de calidad al detectar defectos, optimizar procesos y garantizar una calidad constante del producto.
  • Mayor disponibilidad de datos: el crecimiento de la recopilación de datos y los dispositivos de IoT proporciona información valiosa para que los algoritmos de IA optimicen las operaciones de fabricación.
  • Presión competitiva: los fabricantes buscan soluciones de inteligencia artificial para seguir siendo competitivos mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos e innovando los procesos de producción.
• Restricciones:
  • Altos costos de implementación: la inversión inicial en tecnologías de inteligencia artificial, incluidos software, hardware y capacitación, puede ser sustancial para los fabricantes.
  • Integración compleja: la integración de soluciones de IA con sistemas y procesos de fabricación existentes puede ser compleja y requerir una importante experiencia técnica.
  • Preocupaciones por la seguridad de los datos: la mayor dependencia de la inteligencia artificial y la información basada en datos genera preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos, lo que requiere medidas de protección sólidas.
  • Resistencia al cambio: algunos fabricantes pueden resistirse a adoptar tecnologías de IA debido a los flujos de trabajo existentes, el miedo a las interrupciones o la falta de comprensión de los beneficios.
  • Escasez de mano de obra calificada: la necesidad de personal calificado para desarrollar, implementar y mantener sistemas de IA puede ser un desafío y afectar la efectividad general de la adopción de la IA.

Tabla de contenidos principal:

• Introducción
  • Definición, por segmento
  • Enfoque de investigación
  • Fuentes
• Resumen ejecutivo
• Dinámica del mercado
  • Indicadores macro y microeconómicos
  • Factores impulsores, restricciones, oportunidades y tendencias
  • Impacto del COVID-19
    • Impacto a corto plazo
    • Impacto a largo plazo
• Panorama de la competencia
  • Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
  • Análisis FODA consolidado de los actores clave
  • Análisis de las cinco fuerzas de Porter
  • Normas y reglamentos gubernamentales
  • Análisis y matriz de acciones de IA en el mercado manufacturero
• Perspectivas clave del mercado y recomendaciones estratégicas
• Perfiles de los actores clave 
  • Descripción general
    • Gestión de claves
    • Sede etc.
  • Ofertas/Segmentos de negocio
  • Detalles clave
    • Tamaño de los empleados
    • Datos financieros clave
      • Ingresos pasados y actuales
      • Participación geográfica
      • Participación en el segmento empresarial
  • Acontecimientos recientes

Tabla de contenidos (continuación)…

Principales novedades:

La empresa se centra en ampliar la cartera de productos basados ​​en IA. Google LLC está adquiriendo empresas de diferentes países como China, India, Reino Unido y Estados Unidos, por nombrar algunos. Junto con treinta nuevas empresas de IA por valor de 4 mil millones de dólares, Google LLC encabeza la lista de empresas adquirentes de IA. La empresa también se está centrando en implementar la IA en las industrias manufactureras. Ofrece Cloud AI para impulsar y maximizar la velocidad del proceso además de proteger la salud y la seguridad de los trabajadores. Además, está invirtiendo en la creación de soluciones y herramientas para facilitar la implementación y el uso de la IA en las industrias manufactureras.

• Siemens y Microsoft colaboran para elevar la IA industrial, revolucionando la gestión del ciclo de vida del producto. Integrando Siemens’ El software Teamcenter con Microsoft Teams y los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service mejora la innovación y la eficiencia. Esta asociación fomenta una colaboración interfuncional fluida, impulsando avances en diseño, ingeniería, fabricación y operaciones de productos, lo que marca un salto significativo en la integración de tecnología industrial.
• Google Cloud lanza soluciones de IA generativa centradas en la industria para la atención sanitaria y la fabricación, con el objetivo de mejorar la productividad y permitir la transformación digital. Este movimiento significa un paso importante en el aprovechamiento de la IA para avances específicos de la industria.

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Sobre nosotros:

Fortune Business Insights™ ofrece análisis corporativos expertos y datos precisos que ayudan a organizaciones de todos los tamaños a tomar decisiones oportunas. Adaptamos soluciones innovadoras para nuestros clientes y los ayudamos a abordar desafíos específicos de sus negocios. Nuestro objetivo es brindarles a nuestros clientes información de mercado integral y brindarles una descripción detallada del mercado en el que operan.

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