Pronóstico del mercado de IA en la fabricación: impacto de la inteligencia artificial en los procesos industriales

El informe IA en el mercado manufacturero Crecimiento 2024 predice un crecimiento significativo del mercado, y se espera que el tamaño del mercado aumente a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 37.7% para el segundo año. Este informe integral de IA en el mercado manufacturero ofrece un análisis exhaustivo del mercado, examinando su tamaño, participación, tendencias de crecimiento y brindando información clave sobre su desarrollo. El informe también explora la segmentación y las definiciones, lo que garantiza la claridad sobre los principales componentes y factores impulsores del mercado.

Los factores clave que impulsan el crecimiento de IA en el mercado manufacturero incluyen la creciente demanda de soluciones eficientes de manejo de materiales y logística, la rápida expansión del comercio electrónico y el almacenamiento, la industrialización acelerada y el desarrollo de infraestructura en los mercados emergentes, y un mayor enfoque en la seguridad y la productividad en el lugar de trabajo.

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Descripción general del mercado:

El tamaño del mercado mundial de IA en la fabricación se valoró en 8.140 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 695.160 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 37,7% durante el período previsto. Este crecimiento significativo indica una creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial dentro del sector manufacturero. Los avances en las tecnologías de IA mejoran la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones en la industria.

El informe proporciona una variedad de herramientas analíticas que incluyen las cinco fuerzas de Porter, PESTLE, cadena de valor, 4P, atractivo del mercado, BPS y análisis del ecosistema, ofreciendo una visión holística del panorama empresarial.

Desarrollos de la industria:

La empresa se centra en ampliar la cartera de productos basados ​​en IA. Google LLC está adquiriendo empresas de diferentes países como China, India, Reino Unido y Estados Unidos, por nombrar algunos. Junto con treinta nuevas empresas de IA por valor de 4 mil millones de dólares, Google LLC encabeza la lista de empresas adquirentes de IA. La empresa también se está centrando en implementar la IA en las industrias manufactureras. Ofrece Cloud AI para impulsar y maximizar la velocidad del proceso además de proteger la salud y la seguridad de los trabajadores. Además, está invirtiendo en la creación de soluciones y herramientas para facilitar la implementación y el uso de la IA en las industrias manufactureras.

• Siemens y Microsoft colaboran para elevar la IA industrial, revolucionando la gestión del ciclo de vida del producto. Integrando Siemens’ El software Teamcenter con Microsoft Teams y los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service mejora la innovación y la eficiencia. Esta asociación fomenta una colaboración interfuncional fluida, impulsando avances en diseño, ingeniería, fabricación y operaciones de productos, lo que marca un salto significativo en la integración de tecnología industrial.
• Google Cloud lanza soluciones de IA generativa centradas en la industria para la atención sanitaria y la fabricación, con el objetivo de mejorar la productividad y permitir la transformación digital. Este movimiento significa un paso importante en el aprovechamiento de la IA para avances específicos de la industria.

Oportunidades de mercado:

• Innovación en tecnologías IA en el mercado manufacturero
• Expansión de las ventas de IA en el mercado manufacturero en mercados emergentes
• El crecimiento está impulsado por los sectores del comercio electrónico y la entrega de última milla

Cobertura del informe:

Este informe ofrece un análisis detallado de IA en el mercado manufacturero, destacando los principales tipos de productos, los segmentos de mercado líderes y las regiones con mayor potencial de crecimiento. También describe las empresas clave que han generado ingresos significativos en los últimos años, con pronósticos de aquellas que están preparadas para liderar el mercado en el futuro.

Actores clave en IA en el mercado manufacturero:

• Microsoft Corporation (United States)
• Google LLC (United States)
• IBM Corporation (United States)
• Amazon.com Inc. (United States)
•  NVIDIA Corporation (United States)
•  Siemens AG (Germany)
• GENERAL ELECTRIC (United States)
• SAP SE (Germany)
•  Rockwell Automation, Inc. (United States)
•  Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

Segmentación:

Ofreciendo

• Hardware
• Software
• Servicios

Por tecnología

• Visión por ordenador
• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Conciencia del contexto

Por aplicación

• Control de procesos
• Planificación de la producción
• Mantenimiento predictivo y mantenimiento Inspección de maquinaria
• Logística y Gestión de Inventarios
• Gestión de calidad
• Otros

Por industria

• Automoción
• Dispositivos médicos
• Semiconductores y amplificadores Electrónica
• Energía y energía Poder
• Heavy metal y música Fabricación de máquinas
• Otros (Aeroespacial y Defensa, Conglomerados, etc.)

Por región

• América del Norte (EE.UU. y Canadá)
• Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España y resto de Europa)
• Asia Pacífico (Japón, China, India, Sudeste Asiático y resto de Asia Pacífico)
• Oriente Medio y África África (Sudáfrica, CCG y resto de Oriente Medio y África)
• América Latina (Brasil, México y Resto de América Latina)

Conclusiones clave del informe:

• Patrones de consumo de productos/servicios regionales y factores que influyen en cada mercado.
• Oportunidades y desafíos que enfrentan los proveedores globales de IA en el mercado manufacturero.
• Análisis de las regiones y sectores de más rápido crecimiento.
• Una descripción general del panorama competitivo, que incluye clasificaciones de empresas, lanzamientos de productos, asociaciones y expansiones comerciales.
• Perfiles corporativos completos, que incluyen descripciones generales de la empresa, conocimientos, evaluación comparativa y análisis FODA para participantes clave.
• Perspectiva actual y futura de la industria basada en desarrollos recientes, oportunidades de crecimiento, impulsores, desafíos y limitaciones regionales.

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Conductores IA en el mercado manufacturero:

• Conductores:
  • Avances tecnológicos: las innovaciones en las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, mejoran los procesos de fabricación y la productividad.
  • Demanda de automatización: el impulso a la automatización para mejorar la eficiencia, reducir los costos laborales y minimizar los errores impulsa la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la fabricación.
  • Necesidad de control de calidad: los sistemas impulsados ​​por IA mejoran el control de calidad al detectar defectos, optimizar procesos y garantizar una calidad constante del producto.
  • Mayor disponibilidad de datos: el crecimiento de la recopilación de datos y los dispositivos de IoT proporciona información valiosa para que los algoritmos de IA optimicen las operaciones de fabricación.
  • Presión competitiva: los fabricantes buscan soluciones de inteligencia artificial para seguir siendo competitivos mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos e innovando los procesos de producción.
• Restricciones:
  • Altos costos de implementación: la inversión inicial en tecnologías de inteligencia artificial, incluidos software, hardware y capacitación, puede ser sustancial para los fabricantes.
  • Integración compleja: la integración de soluciones de IA con sistemas y procesos de fabricación existentes puede ser compleja y requerir una importante experiencia técnica.
  • Preocupaciones por la seguridad de los datos: la mayor dependencia de la inteligencia artificial y la información basada en datos genera preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos, lo que requiere medidas de protección sólidas.
  • Resistencia al cambio: algunos fabricantes pueden resistirse a adoptar tecnologías de IA debido a los flujos de trabajo existentes, el miedo a las interrupciones o la falta de comprensión de los beneficios.
  • Escasez de mano de obra calificada: la necesidad de personal calificado para desarrollar, implementar y mantener sistemas de IA puede ser un desafío y afectar la efectividad general de la adopción de la IA.

Tabla de contenido:

1. Objetivos y supuestos de la investigación
   • Objetivos de la investigación
   • Suposiciones
   • Abreviaturas
2. Descripción general del mercado de Pureview
   • Definición y alcance del mercado
   • Resumen ejecutivo
3. Fragmentación del mercado por tipo
4. Segmentación del mercado por aplicación
5. Segmentación del mercado por región
6. Dinámica, regulaciones y tendencias del mercado
   • Conductores
   • Restricciones
   • Oportunidades de mercado
7. (Continuado…)

Información geográfica:

El mercado está segmentado geográficamente en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina, Oriente Medio y África. Se espera que la región de Asia-Pacífico sea la líder, con la tasa de crecimiento anual compuesta más alta, impulsada por importantes inversiones gubernamentales en proyectos de infraestructura y la rápida industrialización de la región.

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